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Évaluer les compétences digitales et en intelligence artificielle : enjeux et perspectives
Dans un contexte où l’IA transforme en profondeur les pratiques pédagogiques et professionnelles, l’évaluation ne peut plus se limiter à la maîtrise d’outils. Elle doit s’inscrire dans une approche plus globale, fondée sur la littératie, l’esprit critique et l’éthique.
Lors du salon Learning Technologies, une conférence animée par Celestina Cardoz, Maury, Associate Director of Academic Relations (ETS) et Dina Nieto, Référente mobilité et linguistique Coordinatrice LP CAPPI (Cnam PACA) a mis en lumière un enjeu devenu central pour les acteurs de la formation : comment évaluer de manière pertinente les compétences digitales et en intelligence artificielle, chez les étudiants comme chez les enseignants ?
La littératie de l’IA : un socle indispensable
La conférence a d’abord rappelé une évidence souvent sous-estimée : la littératie de l’intelligence artificielle repose sur des compétences fondamentales en lecture et en écriture.
Être « AI literate », ce n’est pas seulement savoir utiliser un outil d’IA générative. C’est être capable de : - Reconnaître et comprendre les mécanismes de l’IA, - Utiliser et appliquer ces outils de manière pertinente, - Évaluer la qualité, la fiabilité et la pertinence des contenus générés, - Agir de manière éthique et responsable.
Ces compétences sont indissociables des compétences linguistiques et cognitives. Comprendre un texte implique le décodage, la fluidité de lecture, le vocabulaire, mais aussi des connaissances préalables suffisantes. Sans cette base, il devient difficile de traiter des volumes d’informations complexes, omniprésents à l’ère de l’IA.
Retrouvez la suite de l'article sur le site du salon Learning Technologies 2026 ici.